杨建坤,金德闻,王人成,张济川,季林红,方新,周大伟.主元分析在研究滑倒时肌电信号中的应用[J].中国康复医学杂志,2006,21(1):28~31 |
主元分析在研究滑倒时肌电信号中的应用 点此下载全文 |
杨建坤 金德闻 王人成 张济川 季林红 方新 周大伟 |
[1]清华大学摩擦学国家重点实验室,智能与生物机械分室,北京100084 [2]中国假肢矫形技术培训中心,智能与生物机械分室,北京100084 |
基金项目:国家自然科学基金资助项目(30170242);国家高技术研究发展计划(“863”)基金资助项目(2001AA320601). |
DOI: |
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摘要: |
目的:对正常人滑倒过程中的下肢肌电信号进行特征提取,并对主要特征进行分析。方法:10例健康男性受试者参加了试验,他们分别按照自然步态在湿滑路面上完成了3次行走。通过肌电采集系统,得到了受试者下肢及腰部的14块主要肌肉的表面肌电信号,并对其进行了主元分析,主要分析了特征根、贡献率、累计贡献率和载荷因子4个参数。结果:前三个主元的累积贡献率超过了85%,反映了滑倒过程中的主要肌电信号特征。根据各个主元的载荷因子分析,前三个主元的物理意义依次被定义为:肌肉功率、能量在频域内的分布和正负幅值分布。结论:①在分析滑倒过程中多肌肉多变量的总体特征时,主元分析是一种十分有效的特征提取方法.能够实现用较少指标反映多指标的总体信息。②肌电信号功率的变化、能量在频域内的分布,以及正负幅值的分布这三个特征反映了正常人滑倒过程中的肌电信号的主要特征。 |
关键词:生物力学 主元分析 表面肌电信号 滑倒 |
The application of principal component analysis on sEMG signals analysis during slips Download Fulltext |
YANG Jiankun JING Dewen WANG Rencheng et al |
Division of Intelligent and Biomeehanieal System, State Key Laboratory of Tribology, Tsinghua University, Beijing, 100084 |
Fund Project: |
Abstract: |
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Keywords:biomechanics principal component analysis surface electromyography slip |
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