| 付 艳,余进轩,刘世平,汤 贤,李世其,丁 振.Kinect在肢残者运动姿态识别中的应用及有效性研究[J].中国康复医学杂志,2017,(2):202~206 |
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| 付 艳 余进轩 刘世平 汤 贤 李世其 丁 振 |
| 华中科技大学机械科学与工程学院，武汉，430074 |
| 基金项目：国家自然科学基金项目（71301057）；上海航天科技创新基金项目（SAST201409） |
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| 摘要
目的：比较Kinect是否能替代传统运动捕捉设备用于肢残者运动姿态研究。
方法：将30例受试者分成两组分别在Kinect与VICON运动捕捉系统下进行实验，并对各组数据进行预处理，利用皮尔逊系数相关法，验证两组受试者各个关节角之间的相关性，对各关节角相关性强度进行评定。
结果：关联性较高的数据为矢状面数据，髋、膝、背曲、腰部屈伸等关节V-K（VICON与Kinect）数据相关性最高（r＞0.7）。假肢者的姿态识别中V-K相关性系数低于健体者（r2＜r1）。假肢者的髋、膝、背曲等关节相关性系数差异不大，健体者与假肢者的肘关节数据相关性系数差异性较大。
结论：Kinect替代VICON需从采集的关节角的映射面、任务及被试者三方面考虑，在人体矢状面、任务过程中有较少自遮挡关节点、被试者能够自由完成规定任务动作情况下，Kinect可以作为有效替代工具研究人体姿态识别。 |
| 关键词：Kinect V2 VICON 姿态 静态 动态 |
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