| 张小雪,张祖婷,刘 莉,罗椅民.基于决策树和逻辑回归算法的辅具适配模型研究与实现[J].中国康复医学杂志,2023,(8):1108~1113 |
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| 张小雪 张祖婷 刘 莉 罗椅民 |
| 国家康复辅具研究中心，北京市，100176 |
| 基金项目：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项 |
| DOI：10.3969/j.issn.1001-1242.2023.08.014 |
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| 摘要
目的：为实现辅具适配过程中用户自主自助及辅具适配的精准预测，研究建立辅具适配模型。
方法：通过调查问卷的方式收集到102份辅具配置信息作为数据集，基于决策树和逻辑回归算法建立辅具适配模型。使用python语言实现模型并绘制主要参数对模型性能的影响，优化后，计算准确率、召回率和F1分数评价模型的预测能力。
结果：基于决策树算法建立模型准确率达到0.91，且召回率和F1分数性能指标分别为0.91和0.90。基于逻辑回归算法建立的模型性能较低。
结论：本研究以患者使用辅具目标等信息为特征建模。基于决策树算法建立的模型性能优于逻辑回归模型，具有实用价值。 |
| 关键词：辅具适配技术 决策树模型 逻辑回归模型 python语言 |
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